Studi In Silico Kandungan Aktif Tomat (Solanum lycopersicum) Untuk Menurunkan Hiperaktivitas Trombosit Pada Infeksi Covid-19

Apriliandi, Muhamad Subandi (2022) Studi In Silico Kandungan Aktif Tomat (Solanum lycopersicum) Untuk Menurunkan Hiperaktivitas Trombosit Pada Infeksi Covid-19. Sarjana thesis, Universitas Garut.

[thumbnail of Cover Abstrak.pdf] Text
Cover Abstrak.pdf - Submitted Version

Download (580kB)
[thumbnail of BAB I Pendahuluan.pdf] Text
BAB I Pendahuluan.pdf - Submitted Version

Download (317kB)
[thumbnail of BAB II Tinjauan Pustaka.pdf] Text
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (548kB)
[thumbnail of BAB III Metode Penelitian.pdf] Text
BAB III Metode Penelitian.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (300kB)
[thumbnail of BAB IV Penelitian.pdf] Text
BAB IV Penelitian.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (438kB)
[thumbnail of BAB V Hasil dan Pembahasan.pdf] Text
BAB V Hasil dan Pembahasan.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (676kB)
[thumbnail of BAB VI Simpulan dan Saran.pdf] Text
BAB VI Simpulan dan Saran.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (296kB)
[thumbnail of Bagian Akhir.pdf] Text
Bagian Akhir.pdf - Submitted Version

Download (946kB)

Abstract

Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) merupakan virus baru yang ditemukan tahun 2019 di Provinsi Hubei, Cina. Hiperaktivitas trombosit berperan penting dalam patologi COVID-19. Tiga tahun setelah COVID-19 ini muncul belum ditemukan obat pasti dalam penangan terapi, sehingga perlu dilakukan pembuatan dan pengembangan obat SARS-CoV-2. Salah satu cara untuk memangkas waktu dan biaya pembuatan obat baru yaitu dengan metode in silico. Tomat diketahui memiliki aktivitas antiplatelet yang dapat mempengaruhi fungsi trombosit. Beberapa senyawa aktif tomat dilakukan skrining secara virtual dengan menggunakan prediksi molecular docking, prediksi druglikeness, prediksi farmakokinetika, dan prediksi toksisitas. Skrining virtual dengan memprediksi molecular docking dilakukan untuk melihat prediksi interaksi senyawa dengan reseptor target obat. Reseptor target yang digunakan pada simulasi molecular docking yaitu protein aktivitas antiplatelet kode ID PDB 3F9C yang terkompleks dengan ligan alami . prediksi druglikeness dilakukan berdasarkan kemiripan sifat fisikokimia obat, prediksi farmakokinetika dilakukan meiliputi prediksi absorbsi dan distribusi, dan prediksi toksisitas dilakukan berdasarkan metode ames test, benigni bossa rulebase dan kroes TTC, Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode in silico dari 168 senyawa tomat yang diuji, terdapat 3 senyawa yang paling berpotensi yaitu Indolepyruvate, 5-Hydroxyindole-3-acetic acid, dan Indoleacetic acid, karena senyawa ini memiliki nilai ∆G lebih rendah dari native ligan, memenuhi parameter dari uji Lipinski rule’s of five dan Farmakokinetik, serta memiliki prediksi toksisitas yang baik.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: antiplatelet, SARS-CoV-2, tomat (Solanum lycopersicum)
Subjects: Kimia Farmasi Analisis > In Silico
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > S1 Farmasi
Depositing User: S.S.I. Suci Nur Ramadhianti
Date Deposited: 18 Jun 2026 06:32
Last Modified: 18 Jun 2026 06:32
URI: https://eprints.fmipauniga.ac.id/id/eprint/1530

Actions (login required)

View Item
View Item